Apparent Error Rate (APER)

Evaluasi prosedur klasifikasi adalah suatu evaluasi yang melihat peluang kesalahan klasifikasi yang sering dilakukan oleh suatu fungsi klasifikasi. Ukuran yang dipakai adalah Apparent Error Rate (APER). Nilai APER menyatakan nilai proposi sampel yang salah diklasifikasikan oleh fungsi klasifikasi (Jhonson dan Wichern, 1992). Penentuan kesalahan pengklasifikasian dapat diketahui melalui tabel klasifikasi berikut : 

Tabel Ketepatan Klasifikasi

Keterangan :

n11 = Jumlah data dari A, tepat diklasifikasikan sebagai A¹

n12 = Jumlah data dari A, salah diklasifikasikan sebagai B¹

n13 = Jumlah data dari A, salah diklasifikasikan sebagai C¹

n21 = Jumlah data dari B, salah diklasifikasikan sebagai A¹

n22 = Jumlah data dari B, tepat diklasifikasikan sebagai B¹

n23 = Jumlah data dari B, salah diklasifikasikan sebagai C¹

n31 = Jumlah data dari C, salah diklasifikasikan sebagai A¹

n32 = Jumlah data dari C, salah diklasifikasikan sebagai B¹

n33 = Jumlah data dari C, tepat diklasifikasikan sebagai C¹